人工智能可以让车祸成为过去:AI预测高风险区域和危险点

　　 根据一份新的研究论文，科学家们表示，他们已经开发出一种使用人工智能 (AI) 预测车祸的方法。深度学习模型生成非常高分辨率的碰撞风险图。这是一项不断发展的运动的一部分，该运动使用人工智能来预测风险并帮助预防事故。

　　“人工智能技术本质上利用历史数据来提供预测性见解，”FuseMachines的首席执行官计算机科学家萨米尔·马斯基在电子邮件采访中告诉 Lifewire。“使用人工智能，可以评估和研究从自然现象（如野火）到人为情况（如车祸和网络攻击）的所有历史和行为数据。”

　　　　预认知人工智能

　　在电影《少数派报告》中，演员汤姆克鲁斯饰演一名侦探，他使用“预知”来瞥见未来并防止犯罪。同样，麻省理工学院 (MIT) 研究人员开发的人工智能技术旨在预测可能发生的车祸。

　　“人工智能在预测不安全事件方面很有用，因为它能够比人类看得更远并以更快的速度进行推断。”

　　AI 模型由历史碰撞数据、路线图、卫星图像和 GPS 组成。在对数字进行处理后，人工智能会描述未来一段时间内的预期碰撞次数，以识别高风险区域并预测未来的影响。

　　“通过捕捉决定未来所有地点发生碰撞概率的潜在风险分布，在没有任何历史数据的情况下，我们可以找到更安全的路线，使汽车保险公司能够根据客户的驾驶轨迹提供定制的保险计划，帮助城市规划者设计更安全的道路，甚至预测未来的碰撞，”麻省理工学院博士。一篇关于该研究的新论文的主要作者、学生何松涛在新闻发布会上说。

　　在自动驾驶汽车行业，人工智能在规划和控制方面发挥着重要作用，开发自动驾驶解决方案的公司DeepRoute.ai 的首席执行官 Maxwell Zhou在电子邮件采访中告诉 Lifewire。

　　传感器收集周围环境的所有数据，并将其传递给计算机，以利用深度学习模型和机器学习算法进行处理。

　　“我们设计了类似人脑的神经网络，它通过海量道路数据接受训练，加深对环境的理解，终得出一个完整的感知系统，”周说。

　　科学家们越来越多地转向人工智能来尝试预测各种事件。人工智能的一些用途包括预测网络安全威胁和监控视频以预测自然现象，如野火、洪水和飓风。

　　“人工智能在预测不安全事件方面很有用，因为它能够比人类看得更远并以更快的速度进行推断，”周说。

　　AI公司Hypergiant的首席执行官MikeBetzer 在电子邮件采访中告诉 Lifewire，AI 是基于模式识别的。这意味着机器学习模型可以计算大量数据，然后就可预见的结果提出建议。

　　“该模型正在做的是创建风险预测并帮助人们了解灾难的倾向，”Betzer 说。“我们已经在天气建模、事故建模和其他危险事件中看到了这一点。”

　　周预测，人工智能可能会深入融入未来的自动驾驶汽车中。未来，汽车和卡车、出租车和公共汽车都将具备变道系统、避免碰撞的传感器套件和处理实时信息的计算平台等功能。

　　“这意味着将实时收集和分析碰撞数据，提高碰撞后响应效率，并减少进一步的安全问题，”他说。

　　人工智能道路安全专家 Sohaib Ahmad Khan在电子邮件采访中告诉 Lifewire，当前研究的一个有前景的领域可以帮助预防交通死亡，是使用人工智能来检测险些发生事故和危险行为。

　　他补充说：“每个十字路口都可以根据它们的未遂事故得分进行安全评级，城市的资源可以用于更危险的地方。”“这种定量衡量安全问题的能力将在未来产生很大影响。” 本文有广州曼顿科技有限公司转载，如有侵权，请联系删除。